lunes, 20 de julio de 2015

Información importante para estudiantes de la Sección D

Buenos días estimados estudiantes
Agradezco el interés de muchos que ya se han suscrito al blogg. Según lo platicado, hoy inician clases para las secciones de Técnicas de Estudio e Investigación según horario publicado el día viernes 17 de julio de 2015, con la  distribución mostrada en la tabla a continuación, teniendo en cuenta que NO PODRÁN ASIGNARSE A ESTA SECCIÓN QUIENES YA LLEVARON EL CURSO, AUNQUE SE LO HAYAN DESASIGNADO, Y TAMPOCO LO PUEDEN LLEVAR PERSONAS CON CARNÉ ANTERIOR AL AÑO 2015. Para repitentes o carnés anteriores al 2015 se crearon las secciones P Y Q, y dependiendo de la demanda que exista, se crearán nuevas secciones. Favor tomar en cuenta esta información para evitar problemas con su asignación. Saludos.

CodigoNombreSeccionEdificioSalonHora InicioHora FinalLMaMiJVSDNombre
5TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)BT-330510:0010:50XXXKENNETH ISSUR ESTRADA RUIZ
5TÉCNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACIÓN
( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)
DT-310513:2014:10XXXFREDY ALEXANDER CONTRERAS CASTAÑAZA
5TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)I-S-1230111:4012:30XXXPAMELA ULIANOVA VEGA MORALES
5TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)I+S-1210111:4012:30XXXOMAR ENRIQUE MEDRANO MENDEZ
5TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)MS-124079:1010:00XXXDENNIS STANLEY BARRIOS GONZALEZ
5TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( Repitentes que no sean carné 2015)PS-1230511:4012:30XXXEDGAR GUSTAVO PÉREZ SIERRA
5TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( Repitentes que no sean carné 2015)QT-311416:3017:20XXXEDWIN JOSUE IXPATA REYES
5TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)R-S-1231010:5011:40XXXSTAFF
5TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)R+S-1230310:5011:40XXXKENNETH ISSUR ESTRADA RUIZ

lunes, 13 de julio de 2015

BIENVENID@S AL SEGUNDO SEMESTRE

BIENVENIDOS ESTUDIANTES DE LA SECCIÓN D
DEL SEGUNDO SEMESTRE DE 2015
AL CURSO TÉCNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACIÓN


La pagina oficial del curso la encuentran en el siguiente enlace:





El programa del curso está disponible en el siguiente enlace:




Este blogg será el medio de comunicación y notificación para las actividades del curso. Por favor suscribirse a el mismo.






lunes, 1 de junio de 2015

ESTAS SON LAS UNICAS PERSONAS ASIGNADAS AL EXAMEN DE PRIMERA RETRASADA

A pesar de que muchos se examinaron, estas son las únicas personas asignadas en el sistema. Son las únicas que tienen derecho a nota, pues este listado lo genera centro de cálculo no yo.
Por favor. NO BASTA SOLO CON HACER EL EXAMEN, O SOLO PAGARLO. Deben completar todo el procedimiento para que puedan aparecer en el acta de notas de la retrasada.

A los que no aparecen. Favor someterse a segunda retrasada.


miércoles, 27 de mayo de 2015

RECORDATORIO PARA QUIENES SE SOMETERAN AL EXAMEN DE PRIMERA RETRASADA



El exámen según horario oficial 8:00 am en el Ed. S-12
 Identificar su examen con la sección C.
Presentar boleta de pago de exámen de retrasada
Asignarse en el sistema el examen para poder tener derecho a Nota.

Saludos

viernes, 15 de mayo de 2015

DISTRIBUCIÓN PARA EXAMEN FINAL

Estimados estudiantes. Se logró que podamos examinarnos con todos. Favor tomar nota de la siguiente distribución. Saludos y éxitos.
No esta demás recordarles que al finalizar el examen será la presentación del proyecto de innovación de cada grupo.

miércoles, 6 de mayo de 2015

Información para quienes no se examinaron de primer o segundo parcial

El examen de reposición se realizará el día Jueves 07 de mayo a las 12:00 en el salón 114 del edificio T-3. El contenido es una mezcla del primer y segundo parcial. Por favor tomar nota.

Saludos

sábado, 25 de abril de 2015

Teoría para comprobación de lectura del día Lunes 27/03/15

Esta es la teoría que se evaluará el día lunes, favor tenerlo en cuenta. Saludos

Teoría para el análisis básico de datos



La covarianza de una variable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.
La covarianza se representa por sxy o σxy.


La covarianza indica el sentido de la correlación entre las variables.
Si σxy > 0 la correlación es directa.
Si σxy < 0 la correlación es inversa.
La covarianza presenta como inconveniente, el hecho de que su valor depende de la unidad de medición de las variables.
Es decir, la covarianza variará si expresamos las variables en múltiplos o submúltiplos de la misma.

Correlación

La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que esto suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.

Tipos de correlación
La correlación directa se da cuando a medida que aumenta una de las variables la otra también aumenta.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.

Correlación inversa
La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.


Correlación nula
La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.


Grado de correlación

La correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta.

Correlación débil
La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.

Coeficiente de correlación

El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables.
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r

Propiedades del coeficiente de correlación

1. El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
Si la covarianza es positiva, la correlación es directa.
Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
Si la covarianza es nula, no existe correlación.
3. El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre −1 y 1.
                             −1 ≤ r ≤ 1

4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a −1.
5. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a 1.
6. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 0, la correlación es débil.
7. Si r = 1 ó −1, los puntos de la nube están sobre la recta creciente o decreciente. Entre ambas variables hay dependencia funcional.

Recta de regresión
La recta de regresión de Y sobre X se utiliza para estimar los valores de la variable Y a partir de los que toma la variable X.
La pendiente de la recta es el cociente entre la covarianza y la varianza de la variable X.

La recta de regresión de X sobre Y se utiliza para estimar los valores de la X a partir de los de la Y.
La pendiente de la recta es el cociente entre la covarianza y la varianza de la variable Y.


Si la correlación es nula, r = 0, las rectas de regresión son perpendiculares entre sí, y sus ecuaciones son:
= media de x
= media de y