CICLO DE CONFERENCIAS SOBRE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN CII/USAC

BUENAS NOCHES ESTIMADOS ESTUDIANTES

Dejo por acá el programa para que ustedes puedan seleccionar la conferencia que sea de interés según las diversas temáticas a tratar. Recuerden que al menos deben asistir a 3 y obligatoriamente a la que está en el horario de clases. Saludos.

TITULOS DE LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN ASIGNADOS SECCIÓN PAR

•Determinación de los productos de mayor consumo diario de los estudiantes de FIUSAC, de la jornada matutina en áreas contiguas al S-12, a través de un índice de precios al consumidor. (Javier Salguero)

•Evaluación de la calidad del ornato y servicios básicos de áreas contiguas al edificio T-3.(Fredy Mérida)

•Determinación de uso y calidad de áreas de estudio contiguas al edificio T-3 (Jenifer Alvarez)

•Identificación de necesidades básicas para movilidad y habitabilidad para personas con capacidades diferentes,  de los edificios de la FIUSAC (Rodrigo Puaque)

•Descripción y Cuantificación de servicios prestados al sector estudiantil e industria en la FIUSAC, a través de un arancel actualizado de servicios (Ivan Mejía)

La modificación de los títulos estará en función de la mejor presentación de variables y objetivos logrados. 

Fecha de presentación del proyecto. DÍA DEL SEGUNDO EXAMEN PARCIAL

CLASES PARA EL DÍA MIÉRCOLES 2 DE SEPTIEMBRE

ESTIMADOS ESTUDIANTES

Como se discutió en clase, el día miércoles únicamente deberán estar en mi sección los estudiantes con carné par, según lo publicado como lo muestra la siguiente imagen, pues el día miércoles será la primera clase con el otro profesor en el salón 313 del edificio t-3 en el mismo horario.

Gracias por su consideración.

INFORMACIÓN IMPORTANTE DIA MIERCOLES 19/08/15

ESTIMADOS ESTUDIANTES

Debido a una reunión de último minuto, me es imposible el día de hoy llegar a clase. Por lo que continuaremos con el desarrollo del programa el día viernes. Favor comunicar la Información a todos sus compañeros. Gracias

Información importante para estudiantes de la Sección D

Buenos días estimados estudiantes
Agradezco el interés de muchos que ya se han suscrito al blogg. Según lo platicado, hoy inician clases para las secciones de Técnicas de Estudio e Investigación según horario publicado el día viernes 17 de julio de 2015, con la  distribución mostrada en la tabla a continuación, teniendo en cuenta que NO PODRÁN ASIGNARSE A ESTA SECCIÓN QUIENES YA LLEVARON EL CURSO, AUNQUE SE LO HAYAN DESASIGNADO, Y TAMPOCO LO PUEDEN LLEVAR PERSONAS CON CARNÉ ANTERIOR AL AÑO 2015. Para repitentes o carnés anteriores al 2015 se crearon las secciones P Y Q, y dependiendo de la demanda que exista, se crearán nuevas secciones. Favor tomar en cuenta esta información para evitar problemas con su asignación. Saludos.

Codigo

Nombre

Seccion

Edificio

Salon

Hora Inicio

Hora Final

L

Ma

Mi

J

V

S

D

Nombre

5

TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)

B

T-3

305

10:00

10:50

X

X

X

KENNETH ISSUR ESTRADA RUIZ

5

TÉCNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACIÓN ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)

D

T-3

105

13:20

14:10

X

X

X

FREDY ALEXANDER CONTRERAS CASTAÑAZA

5

TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)

I-

S-12

301

11:40

12:30

X

X

X

PAMELA ULIANOVA VEGA MORALES

5

TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)

I+

S-12

101

11:40

12:30

X

X

X

OMAR ENRIQUE MEDRANO MENDEZ

5

TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)

M

S-12

407

9:10

10:00

X

X

X

DENNIS STANLEY BARRIOS GONZALEZ

5

TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( Repitentes que no sean carné 2015)

P

S-12

305

11:40

12:30

X

X

X

EDGAR GUSTAVO PÉREZ SIERRA

5

TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( Repitentes que no sean carné 2015)

Q

T-3

114

16:30

17:20

X

X

X

EDWIN JOSUE IXPATA REYES

5

TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)

R-

S-12

310

10:50

11:40

X

X

X

STAFF

5

TECNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACION ( CARNÉ 2015 y que no se asigno el curso)

R+

S-12

303

10:50

11:40

X

X

X

KENNETH ISSUR ESTRADA RUIZ

BIENVENID@S AL SEGUNDO SEMESTRE

BIENVENIDOS ESTUDIANTES DE LA SECCIÓN D

DEL SEGUNDO SEMESTRE DE 2015

AL CURSO TÉCNICAS DE ESTUDIO E INVESTIGACIÓN

La pagina oficial del curso la encuentran en el siguiente enlace:

https://sites.google.com/site/cursoinvestigacioncii/

El programa del curso está disponible en el siguiente enlace:

https://sites.google.com/site/cursoinvestigacioncii/secundaria57coordinacin/programa-del-curso/PROGRAMA%20T%C3%89CNICAS%20DE%20INVEST%201ER%20SEMESTRE%202015.pdf?attredirects=0&d=1

Este blogg será el medio de comunicación y notificación para las actividades del curso. Por favor suscribirse a el mismo.

ESTAS SON LAS UNICAS PERSONAS ASIGNADAS AL EXAMEN DE PRIMERA RETRASADA

A pesar de que muchos se examinaron, estas son las únicas personas asignadas en el sistema. Son las únicas que tienen derecho a nota, pues este listado lo genera centro de cálculo no yo.
Por favor. NO BASTA SOLO CON HACER EL EXAMEN, O SOLO PAGARLO. Deben completar todo el procedimiento para que puedan aparecer en el acta de notas de la retrasada.

A los que no aparecen. Favor someterse a segunda retrasada.

RECORDATORIO PARA QUIENES SE SOMETERAN AL EXAMEN DE PRIMERA RETRASADA

El exámen según horario oficial 8:00 am en el Ed. S-12
 Identificar su examen con la sección C.
Presentar boleta de pago de exámen de retrasada
Asignarse en el sistema el examen para poder tener derecho a Nota.

Saludos

DISTRIBUCIÓN PARA EXAMEN FINAL

Estimados estudiantes. Se logró que podamos examinarnos con todos. Favor tomar nota de la siguiente distribución. Saludos y éxitos.

No esta demás recordarles que al finalizar el examen será la presentación del proyecto de innovación de cada grupo.

Información para quienes no se examinaron de primer o segundo parcial

El examen de reposición se realizará el día Jueves 07 de mayo a las 12:00 en el salón 114 del edificio T-3. El contenido es una mezcla del primer y segundo parcial. Por favor tomar nota.

Saludos

Teoría para comprobación de lectura del día Lunes 27/03/15

Esta es la teoría que se evaluará el día lunes, favor tenerlo en cuenta. Saludos

Teoría para el análisis básico de datos

•La covarianza de una variable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.

•La covarianza se representa por sxy o σxy.

•La covarianza indica el sentido de la correlación entre las variables.

•Si σxy > 0 la correlación es directa.

•Si σxy < 0 la correlación es inversa.

•La covarianza presenta como inconveniente, el hecho de que su valor depende de la unidad de medición de las variables.

•Es decir, la covarianza variará si expresamos las variables en múltiplos o submúltiplos de la misma.

Correlación

•La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.

•Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que esto suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.

Tipos de correlación

•La correlación directa se da cuando a medida que aumenta una de las variables la otra también aumenta.

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.

Correlación inversa

•La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.

•La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.

Correlación nula

•La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.

•En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.

Grado de correlación

•La correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta.

•Correlación débil

La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.

Coeficiente de correlación

•El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables.

•El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r

Propiedades del coeficiente de correlación

•1. El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición.

•2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.

•Si la covarianza es positiva, la correlación es directa.

•Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.

•Si la covarianza es nula, no existe correlación.

•3. El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre −1 y 1.

                             −1 ≤ r ≤ 1

4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a −1.

5. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a 1.

6. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 0, la correlación es débil.

7. Si r = 1 ó −1, los puntos de la nube están sobre la recta creciente o decreciente. Entre ambas variables hay dependencia funcional.

Recta de regresión

La recta de regresión de Y sobre X se utiliza para estimar los valores de la variable Y a partir de los que toma la variable X.

La pendiente de la recta es el cociente entre la covarianza y la varianza de la variable X.

•La recta de regresión de X sobre Y se utiliza para estimar los valores de la X a partir de los de la Y.

•La pendiente de la recta es el cociente entre la covarianza y la varianza de la variable Y.

•Si la correlación es nula, r = 0, las rectas de regresión son perpendiculares entre sí, y sus ecuaciones son:

•Y = media de x

•X = media de y

FORMATO FODECYT PARA SEGUNDA FASE DE INVESTIGACIÓN

Para la entrega de la segunda fase, les coloco el formato en WORD, solo para llenar. Al parecer el link de la página de SENACYT esta roto. Descarguenlo y respeten el orden de los numerales de este formato


http://www.4shared.com/office/ASD5ACRZce/SOLICITUD_DE_APOYO_FINANCIERO_.html

COPIAR EL LINK EN  LA BARRA DEL NAVEGAD SI NO LOS LLEVA DIRECTAMENTE Y DESPUES DARLE CLICK EN DONDE DICE DESCARGAR

EXAMEN CORTO DEL DÍA MIÉRCOLES 22 DE ABRIL

PARA RESPONDER EL EXAMEN, DEBERÁN DISPONER DE LAS COPIAS DE MONTGOMERY  Y DEL RESUMEN DEL TEMA DISEÑO DE EXPERIMENTOS COLOCADO EN EL BLOGG, DE FORMA IMPRESA O DIGITAL DE MANERA INDIVIDUAL. DE LO CONTRARIO NO PODRÁN CONTESTAR EL EXAMEN. SALUDOS.

CONCEPTOS BÁSICOS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Estrategia de experimentación 

žEn un sentido literal un experimento es una prueba.

ž

žUn experimento puede definirse como una prueba o serie de pruebas en las que se hacen cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso o sistema para observar o identificar razones de los cambios que pudieran observarse en la respuesta de salida. 

žLa atención se centra en los experimentos de ingeniería y las ciencias físicas y exactas. 

En ingeniería, la experimentación desempeña un papel importante en el diseño de productos nuevos, el desarrollo de procesos de manufactura y el mejoramiento de procesos

žEn general, los experimentos se usan para estudiar el desempeño de procesos y sistemas.

Un proceso robusto es aquel afectado en forma mínima por fuentes de variabilidad externas

Los objetivos de un experimento podrían comprender los siguientes:

žDeterminar cuáles son las variables que tienen mayor influencia sobre la respuesta “y”.
ž
žDeterminar cuál es el ajuste de las “x” que tiene mayor influencia para que y esté casi siempre cerca del valor nominal deseado.
ž
žDeterminar cuál es el ajuste de las “x” que tiene mayor influencia para que la variabilidad de y sea reducida. 

     Determinar cuál es el ajuste de las x que tiene mayor influencia para que        los efectos de las variables no controlables z1, z2, …, zq sean mínimos.

     žLos experimentos incluyen muchas veces varios factores. Uno de los                 objetivos del investigador es determinar la influencia que tienen estos             factores sobre la respuesta de salida del sistema.

     žAl enfoque general para planear y llevar a cabo el experimento se le llama        estrategia de investigación.

žEntre las estrategias de experimentación está el de la mejor conjetura, y funciona si los experimentos cuentan con una gran cantidad de conocimientos técnicos o teóricos del sistema que se están estudiando, así como amplia experiencia práctica.

žGeneralmente se construye una serie de gráficas en las que se muestra como la variable de respuesta es afectada al variar cada factor manteniendo los demás factores constantes.

žLa desventaja principal de la estrategia de un factor a la vez es que no puede tomar en consideración cualquier posible interacción entre los factores.

EXPERIMENTO FACTORIAL

žEl enfoque correcto para trabajar varios factores es conducir un experimento factorial.

žSe trata de una estrategia experimental en la que los factores se hacen variar en conjunto, en lugar de uno a la vez.

La formula general para armar un diseño factorial es

ž(Niveles elevado a factores) 

žPara más de cuatro factores, por lo general no es necesario probar todas las combinaciones posibles de los niveles de los factores. 

žUn experimento factorial fraccionado es una variación del diseño factorial básico en la que sólo se realiza un subconjunto de las corridas. Sirve para mejoramiento de procesos. 

žDiseño estadístico de experimentos

ž

žTres principios básicos:

ž

1.Réplicas: repetición del experimento.

2.Aleatorización: piedra angular, el orden de las corridas se realizan alazar.

3.Formación de bloques: técnica de diseño para mejorar la precisión de las comparaciones que se hacen con los factores de interés.  

žEn las réplicas se reflejan las fuentes de variabilidad tanto entre las corridas como dentro de las mismas. 

žCon las réplicas se obtiene una estimación del error experimental. 

žMediciones repetidas: variaciones entre el sistema y el instrumento.

 Factores perturbadores son aquellos que pueden influir en la respuesta experimental pero que no son de interés específico.

experimento

žSe requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posible efectos y la aceptación particular (sentido científico).

žUn estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas efectos), dentro de una situación de control para el investigador".

žEl término "Experimento" se refiere a la creación y preparación de lotes de prueba que verifiquen la validez de las hipótesis establecidas sobre las causas de un determinado problema o defecto, objeto de estudio.

žEn un Experimento, el experimentador escoge ciertos factores para su estudio, los altera deliberadamente de forma controlada y después, observa el efecto resultante.
ž
žEl Experimento puede realizarse bien en laboratorio o bien en el exterior: En la fábrica, en unos almacenes, en los locales del usuario, etc.

CONCEPTOS BÁSICOS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

1.Diseño de experimentos

Es el uso de métodos estadísticos aplicados a la 

investigación y experimentación científica. 

žUn experimento indaga acerca de un 

determinado hecho para contestar a ciertas 

preguntas formuladas para aceptar o rechazar 

hipótesis y así emitir conclusiones.

žEl diseño de experimentos es parte de la estadística aplicada que llevan resultados válidos en términos de probabilidad.

žEl diseño de experimentos es un instrumento que sirve al investigador para validar, ampliar resultados y en la toma de decisiones.

žCada tipo de diseño tiene características propias.

žLa precisión de la información obtenida puede variar en función del diseño o estrategia elegida.

Para Steel y Torrie (1985), los experimentos, de acuerdo a su alcance y precisión se clasifican en tres categorías: 

• žPreliminares: número grade de tratamientos, sin repeticiones o con ella, pero sin un diseño riguroso. 
• žCríticos: número reducido de tratamientos tantas veces sea adecuado para conocer la variabilidad de los efectos, así detectar diferencias significativas y seleccionar un diseño experimental. 
• žDemostrativos: número pequeño de tratamientos, el recomendado y el control o testigo para comparar para escoger un nuevo procedimiento o técnica.

žEl diseño experimental estudia procesos. Puede considerarse a un proceso como una caja negra a la cual ingresan diversas variables que interactúan para producir un resultado.
ž
žLas variables que ingresan al proceso se denominan variables de entrada, y el resultado, variable de salida. El nivel de la variable de salida depende de los niveles que adopten las variables de entrada, y los gerentes y técnicos se benefician al saber qué combinación de variables de entrada produce la variable de salida óptima.

2.Unidad Experimental

  Es la unidad de medida a la que se asigna un tratamiento determinado. Si es en el campo con plantas, o animales de pastoreo se denomina parcela. Animales en establos es celda, corral, jaula. En invernadero cajas, macetas. En laboratorio, tubos de ensayo, cajas de Petri, etc.

3.Tratamientos Experimentales

  Según Cochran y Crox (1980) los tratamientos son los diferentes procesos cuyos efectos van a ser medidos y comparados. Deben ser bien seleccionados y definidos con los objetivos.

4.El azar

žSegún Fisher la aleatorización de las variables experimentales es esencial para una estimación válida del error experimental y la minimización del sesgo en los resultados.

žEl azar, la repetición y el control local ayudan a explicar ciertas variables en términos de alta probabilidad nunca con certeza absoluta.

5.Error Experimental

žMide la variación entre unidades experimentales tratadas de igual forma.

žCualquier tratamiento esta sujeto a dos fuentes de variación: la primera inherente la material experimental y la segunda a la falta de uniformidad en la técnica y factores ambientales, que se reducen con el control local.

žSe compara el efecto del tratamiento contra su error estándar.

žLa varianza del error por unidad experimental σ2 mide los errores experimentales. El error estándar es la raíz de la varianza.

6.Repetición

žLa variable  toma diferentes valores y su dispersión se acostumbra  a medirla en términos de varianza o desviación estándar. El valor verdadero de una variable se aproxima a la media o promedio conocido como valor esperado o esperanza matemática (E).

žLas repeticiones tienden a disminuir la fuente de los errores experimentales y se mejora la precisión del experimento.

Para Steel y Torrie (1985) las funciones de las repeticiones son:

• Estimar el error experimental.
• žMejorar la precisión, reduciendo la desviación estándar.
• žAlcance de la inferencia.
• žEjercer control sobre la varianza del error.
• Para estimar el número de repeticiones se deben fijar los grados de libertad del error experimental en el análisis de varianza.

r≥(t*√(2*C.V)/%diferencia)2

7.El Modelo Lineal Aditivo

žEn estadística, un modelo matemático corriente que predice el valor de una observación consta de una media más un error.

Xi = µ+ei

žLos diseños experimentales tienen un modelo lineal aditivo. Un diseño completamente al azar tiene el modelo:

Xi = µ+τi+eij

žEl de un bloque al azar es:

Xij = µ+τi+ βj+eij

žEn donde:

• žXij = Experimento del bloque al azar 
• žMedia de los datos del bloque= µ 
• žEfecto del tratamiento en el elemento = τi 
• žEfecto del tratamiento en el bloque= βj 
• žError aleatorio= eij